Vai datu zinātnes bootcamps ir tā vērtas?

BrainStation Data Scientist karjeras ceļvedis var palīdzēt jums spert pirmos soļus ienesīgas karjeras virzienā datu zinātnē. Lasiet tālāk, lai noskaidrotu, vai datu zinātnes sāknēšanas nometnes ir tā vērtas.

Kļūsti par datu zinātnieku

Sazinieties ar mācību padomdevēju, lai uzzinātu vairāk par to, kā mūsu bootcamps un kursi var palīdzēt jums kļūt par datu zinātnieku.



Noklikšķinot uz Iesniegt, jūs piekrītat mūsu Noteikumi .



Iesniegt

Nevarēja iesniegt! Vai atsvaidzināt lapu un mēģināt vēlreiz?

Uzziniet vairāk par mūsu Data Science Bootcamp

Paldies!

Mēs drīzumā sazināsimies.



Skatiet Data Science Bootcamp lapu

Jā, datu zinātnes sāknēšanas nometnes un kursi ir arvien vērtīgāks ieguldījums. Tā kā daudzas organizācijas tagad novērtē demonstrējamas prasmes un pieredzi, nevis tikai akreditācijas spēju, ir pieaudzis pieteikšanās datu zinātnes bootcamps, kurās uzsvars tiek likts uz mērķtiecīgu, praktisku un visaptverošu mācīšanos.

Bootcamps un kursi, kuros māca datu zinātnes un analītikas prasmes, ir strauji kļuvuši populāri, jo tie piedāvā mērķtiecīgu, paātrinātu un visaptverošu mācīšanos, kas ir vispiemērotākā, lai cilvēkus sagatavotu karjerai datu jomā ar nepieciešamajām jomai specifiskām, darbam gatavām prasmēm. Vissvarīgākais ir tas, ka dalība bootcamp nozīmē, ka kāds cits ir ieguldījis jūsu panākumos, gatavs piedāvāt atbalstu, kad tas jums nepieciešams, sniegt atsauksmes par jūsu progresu, CV un portfolio, kā arī virzīt jūsu darba meklējumus pareizajā virzienā.

Labākās no šīm programmām palīdz studentiem apgūt pielāgotu jomai specifisku valodu un platformu izvēli, kas var atvērt vairākas durvis darba priekšā:



  • Python
  • R
  • SQL
  • Hadoop
  • Dzirkstele

Viņi arī sniedz praktisku pieredzi ar:

  • Datu vākšana
  • Datu analīze
  • Datu vizualizācija
  • Statistiskā analīze
  • Prognozējošā analītika
  • Programmēšana

Kas ir datu zinātnes bootcamp?

Datu zinātnes sāknēšanas nometnes ir īsas, visaptverošas izglītības programmas, kas sola sagatavot absolventus sākuma līmeņa amatiem tikai trīs līdz sešu mēnešu intensīvas studijas laikā. Absolventi ir bruņoti ar tehniskām prasmēm datu vizualizācijā, datu analīzē, prognozēšanas analīzē, statistiskajā analīzē un programmēšanā.

Datu zinātne izmanto paredzamo cēloņsakarību analīzi, preskriptīvo analīzi un mašīnmācīšanos, lai palīdzētu mums veikt prognozes un, vēl svarīgāk, pieņemt lēmumus. Vēl vienkāršāk sakot: tas izmanto matemātiku un tehnoloģijas, lai izejas datos atrastu slēptos modeļus (un veidus, kā būt produktīvākiem un ienesīgākiem).



Tāpēc datu zinātnieki pavada daudz laika, vācot, tīrot, modelējot un pārbaudot datus no daudziem leņķiem (daži no tiem iepriekš nav apskatīti).

Datu zinātnes sāknēšanas nometnes palīdz studentiem apgūt dažādas valodas un ietvarus, lai to paveiktu, tostarp Python, Pandas, Hadoop, R, SQL un Spark. Īsākas nekā tradicionālās grāda programmas, datu zinātnes sāknēšanas nometnes parasti piedāvā vairāk iespēju praktiski mācīties nekā lielākā daļa pēcvidusskolas izglītības programmu.

Kādas ir datu zinātnes sāknēšanas nometņu priekšrocības?

Šīs programmas sniedz daudzas priekšrocības, tostarp tīkla iespējas, atjauninātas mācību programmas un galu galā potenciālu iegūt augsti apmaksātu datu zinātnieka darbu pēc īsa trīs līdz sešu mēnešu kursa.

Datu zinātnieks pavada daudz laika, lai savāktu, izvilktu, tīrītu, modelētu un analizētu datus, pirms izmanto virkni metožu, lai izdarītu jēgpilnus secinājumus, tostarp paredzamo cēloņsakarību analīzi (vai paredzot kāda notikuma iespējas nākotnē), preskriptīvo analīzi (uzburšanu). darbību klāstu un ar tiem saistītos rezultātus), un mašīnmācīšanos.

Lai sagatavotu studentus tam, datu zinātnes sāknēšanas nometnes māca studentiem apgūt dažādas valodas un ietvarus, tostarp Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB un Spark. Dažas no šīm jaunākajām valodām nav plaši pazīstamas, un tās darba meklētājam palīdzētu konkurēt. Atšķirībā no tradicionālajām koledžām, bootcamps var ātri reaģēt uz pastāvīgi mainīgajām nozarēm.

Un tas ir kļuvis par standartu, lai tīklu veidošana būtu dzīves galvenais punkts, apmeklējot bootcamp. Skolas rīko tīklu veidošanas pasākumus, tajās piedalās vieslektori no labākajiem tehnoloģiju uzņēmumiem, un lielākā daļa pasniedzēju ir labi saistīti nozares profesionāļi. Ne tikai tas, bet arī apkārtējie studenti būs topošie tehnoloģiju profesionāļi, un viņi palīdzēs jums izveidot savu profesionālo tīklu datu jomā.

Datu zinātnes sāknēšanas nometņu plusi un mīnusi

Lai gan, apmeklējot bootcamp, noteikti ir daudz potenciālu priekšrocību, ir svarīgi būt reālistiskam.

Šeit ir norādīti bootcamp mācību pieredzes priekšrocības:

Tas ļauj ātri sagatavoties jaunai karjerai

Iespējams, vislabākais pārdošanas aspekts ir tas, ka jūs neticami ātri sāksit darboties un būsit gatavs darbam, it īpaši, ja to salīdzinātu ar tradicionālo koledžas grādu (vēl jo vairāk, ja tā beigās pievērsīsities jebkuram pēcdiploma darbam ). Trīs līdz sešu mēnešu laikā jūs varat būt gatavs intervijai sākuma līmeņa amatam.

Ja ņem vērā, ka vidējais sākuma līmeņa datu zinātnieks saskaņā ar PayScale atnes mājās aptuveni 85 000 USD gadā, ir skaidrs, kāpēc tas ir pārliecinošs piedāvājums.

Izveidojiet savu profesionālo tīklu

Viens no galvenajiem pārdošanas punktiem ir tīkla iespēju skaits, ko tas var nodrošināt. Lielākā daļa skolu rīko tīklu veidošanas gadatirgus, aicina uz universitātes pilsētiņu vieslektorus no labākajiem tehnoloģiju titāniem, rīko absolventu projektu demonstrācijas, un tajās ir nozares profesionāļi ar plašiem kontaktu tīkliem.

Arī jūsu kolēģi studenti drīz kļūs par svarīgiem kontaktiem, jo ​​arī viņi iesaistīsies darba meklējumos.

Iegūstiet prasmes, kas ir ļoti pieprasītas

LinkedIn datu zinātnieku ir nodēvējis par daudzsološāko karjeru, bet Glassdoor – par labāko darbu Amerikā. Šobrīd pieprasījums un algas ir augsts un gatavojas pieaugt.

MIT pētījumi atklāja, ka uzņēmumi, kas atrodas savas nozares augšējā trešdaļā, izmantojot uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu, bija par pieciem procentiem produktīvāki un par sešiem procentiem ienesīgāki nekā to konkurenti. Apsveriet, ka datu zinātne ir salīdzinoši jauna joma, un daudzi uzņēmumi ir lēni apzinājušies potenciālo ieskatu un ienākumus, ko tie varētu gūt, investējot datos.

Tomēr šeit ir mīnusi:

Mazāk koncentrējieties uz statistiku nekā tradicionālās koledžas programmas

Datu zinātne ir liela joma, un tas, kādu darbu jūs meklējat, ļoti ietekmēs to, vai vislabāk ir doties uz bootcamp, iegūt maģistra grādu vai izmēģināt citus tiešsaistes mācību resursus.

Mašīnmācības jomā datu zinātnes sāknēšanas nometnes var būt ideāli piemērotas, mācot visas programmēšanas valodas, kas nepieciešamas modeļu izveidei un ieviešanai.

Tomēr dažreiz bootcamp var nebūt pareizā izvēle. Lai strādātu pētniecībā, jums var būt nepieciešams augstskolas grāds. Tas pats varētu būt taisnība, ja vēlaties strādāt finanšu sektorā.

Apskatiet dažus darba sludinājumus par amatiem, kas jums šķiet vēlami. Skatiet, vai viņiem ir nepieciešams augstāks grāds. Tas varētu palīdzēt jums pieņemt lēmumu.

Bootcamp izmaksas

Lai gan tās ir bālas salīdzinājumā ar augstākās izglītības izmaksām Amerikas Savienotajās Valstīs, datu zinātnes sāknēšanas nometnes nav lētas. Pat ja neskaita mācību maksu — teiksim 15 000 ASV dolāru — un jebkuras nepieciešamās tehnikas (klēpjdatora?) izmaksas, jums ir jāņem vērā zaudētie ienākumi, strādājot pilna laika programmā 12 nedēļas.

Jūs varat mīkstināt šo triecienu, piesakoties stipendijām un izpētot, kuras maksāšanas iespējas skola piedāvā.

Cik maksā datu zinātnes bootcamps?

Izmaksas dažādās skolās ir atšķirīgas, taču jūs varat sagaidīt, ka par intensīvu, personisku datu zinātnes programmu būs jāmaksā aptuveni 15 000 USD.

Lai gan lielākā daļa pazīstamāko programmu sākas aptuveni 15 000 USD, dažas skolas piedāvā arī lētākas nepilna laika vai pašmācības iespējas, kas maksā no USD 4000 līdz USD 10 000.

Ja izmaksas rada problēmas, apskatiet, kuras stipendijas ir pieejamas. Daudzām iestādēm ir stipendijas, kas paredzētas sievietēm, veterāniem un citām grupām, kas ir nepietiekami pārstāvētas tehnoloģiju jomā. Ir arī darba devēja stipendijas, kurās jūsu darba vieta sedz mācību maksu. Lielākā daļa bootcamps piedāvā arī elastīgus vai ikmēneša maksājumu plānus.

Ja raizējaties par to, ka lietas norit finansiāli, sazinieties ar skolas pārstāvi un lūdziet informāciju par to, ko jūs varat sagaidīt maksāt un uz kādām stipendijām jūs varētu pretendēt.

Vai es varu aprēķināt savu datu zinātnes sāknēšanas nometnes IA?

Bootcamp var būt īstais ceļš karjeras mainītājiem, kuri vēlas steigā apgūt jaunas pieprasītas prasmes, taču, ja neesat pārliecināts, ka tas ir pareizais karjeras virziens, varat aprēķināt savu ieguldījumu atdevi (IA). .

Vispirms apskatiet savu pašreizējo finansiālo situāciju un pierakstiet savus ikmēneša ienākumus pēc nodokļu nomaksas un pašreizējos izdevumus.

Pēc tam apskatiet kopējo laiku un naudu, ko jūs ieguldītu šajā programmā. Aprēķiniet mācību izmaksas, laiku, kas būs nepieciešams absolvēšanai, dzīves dārdzību kursa apguves laikā, mācību finansēšanas izmaksas (ja piemērojamas) un visas citas sākotnējās izmaksas, piemēram, par jaunu datoru.

Visbeidzot, reālistiski izskatīsim jūsu pēcdiploma cerības. Kādu algu jūs plānojat saņemt? Lai gan vidējā datu zinātnieka alga ASV ir 123 000 USD, būsim konservatīvi un norādīsim mazāku skaitli. Pēc tam ņemiet vērā paredzamos ienākuma nodokļus un laiku, kas būs nepieciešams, lai atrastu darbu.

Pēc tam jums vienkārši jānosver kopējais ieguldījums pret starpību jūsu paredzamajos ienākumos pēc nodokļu nomaksas.

Cik es nopelnīšu pēc datu zinātnes bootcamp pabeigšanas?

Saskaņā ar PayScale datiem sākuma līmeņa datu zinātnieka vidējā alga ir nedaudz vairāk par 85 000 USD gadā.

Kāpjot pa kāpnēm savā karjerā, varat sagaidīt, ka šis skaitlis ievērojami palielināsies. Vidējais datu zinātnieks Amerikas Savienotajās Valstīs ienes mājās 123 000 USD, bet vecākie datu zinātnieki nopelna vidējo algu uz ziemeļiem no 150 000 USD.

Peļņas potenciāls datu zinātnes bootcamp absolventiem

Bootcamp absolventu peļņas potenciāls ir diezgan augsts, ņemot vērā to, ka sākuma līmeņa datu zinātnieki nopelna vidējo algu USD 85 000 apmērā un pieredzējuši nozares veterāni nopelna daudz, daudz vairāk.

Ņemot vērā to, ka dati ir salīdzinoši jaunībā, datu zinātnieki ar lielu pieredzi ir reti sastopami, un viņi ieved mājās algas, lai to atspoguļotu.

Mācību klāsts klātienes nometnēm

Mācību maksa par klātienes programmām var svārstīties no USD 5000 līdz USD 18 000. Dažas skolas par pašmācības iespējām iekasē mazāku maksu. Citi mainās vairāk vai mazāk atkarībā no tā, cik pamatīgu programmu students vēlas.

Ja vēlaties izvairīties no uzlīmju šoka, ko rada liels mācību priekšapmaksas rēķins, lielākā daļa pazīstamāko skolu piedāvā ikmēneša maksājumu plānus vai citas elastīgas iespējas. Lai kompensētu mācību izmaksas, lielākā daļa nometņu piedāvā dāsnas stipendijas, kas paredzētas cilvēku grupām, kuras ir nepietiekami pārstāvētas tehnoloģiju jomā. Varat arī izpētīt darba devēju stipendijas, kurās darba devēji sedz mācību izmaksas.

Iespējams, ka sākumnometnē, uz kuru skatāties, ir cilvēki, kas palīdzēs jums saprast, kādi būs jūsu izdevumi. Atcerieties, ka neaizmirstiet, ka mācību maksa nav vienīgie apmācības izdevumi. Pārbaudiet, vai programmai nav kādas citas nepieciešamās vai ieteicamās izmaksas (grāmatas, jauns dators, kādas programmas utt.)

Vai datu zinātnes bootcamp jums iegūs darbu?

Jā, ļoti iespējams, ka tas palīdzēs jums iegūt darbu, jo lielākā daļa datu zinātnes bootcamps absolventu ziņo, ka ir atraduši darbu šajā jomā. Piemēram, BrainStation ziņo, ka vairāk nekā 95 procenti tās datu zinātnes bootcamp absolventu atrada darbu 180 dienu laikā, un absolventi ieguva darbu vadošajos uzņēmumos, tostarp Google, Microsoft, Amazon un Facebook.

Šeit ir vēl daži amatu nosaukumi, kas jums varētu būt pēc datu zinātnes sāknēšanas nometnes pabeigšanas:

  • Datu inženieris
  • Mašīnmācības inženieris
  • Lielo datu analītiķis
  • Biznesa analītiķis
  • Datu bāzes administrators

Tomēr ir vērts atzīmēt, ka ir cilvēki, kuri pabeidz bootcams un nespēj atrast darbu šajā nozarē. To ne vienmēr ir viegli apgūt, un, iespējams, ne visi ir gatavi būt datu zinātnieki.

Vai datu zinātnes bootcamp absolventi patiešām iegūst darbu?

Jā, datu zinātnes bootcamps absolventi patiešām iegūst darbu bariem, jo ​​darba devēji, kuri ir izsalkuši pēc datu talantiem, drīz pēc studiju beigšanas piesaista absolventus.

Šis pieprasījums pēc datu profesionāļiem ir radījis vidi, kurā ir diezgan reti gadījumi, kad bootcamp absolvents neiegūst darbu. Pārbaudiet rezultātu ziņojumu no jebkuras labi cienītas skolas, un tam ir jāatspoguļo.

Kā es varu pārliecināties, ka saņemu šos rezultātus?

Lai pēc tam atrastu darbu, pēc iespējas vairāk jāpiesakās kursa laikā un pēc studiju beigšanas jāatbalsta jaunizveidotais profesionālais tīkls, meklējot sākuma līmeņa darbu.

Ievērojamā datu zinātnes bootcamp nometnē jūs apgūsit savu amatu cienījamu nozares profesionāļu aizbildniecībā. Ir ļoti svarīgi, lai jūs meklētu viņu konstruktīvo kritiku, izejot kursu, veidojot modeļus un veidojot vizualizācijas. Lielākā daļa datu zinātnes sāknēšanas nometņu absolventu saka, ka viņu mijiedarbība ar mācībspēkiem bija viena no viņu iecienītākajām kursa daļām, un šīs iespējas pilnvērtīga izmantošana mācīties no zinoša cilvēka ir svarīgs solis, lai nodrošinātu vēlamos rezultātus.

Tas pats attiecas uz jūsu klasesbiedriem. Skatiet viņus kā nākotnes datu profesionāļus un kolēģus un izmantojiet iespēju izveidot profesionālu tīklu. Tas ietver tīkla pasākumu apmeklēšanu.

Varat arī apsvērt praksi un mācekļa praksi, kas bieži vien ir vārti uz darbu. Taču noteikti atjauniniet savu LinkedIn profilu, lai personāla atlases speciālisti varētu jūs atrast.

Runājot par LinkedIn, tā var būt laba stratēģija, lai nosūtītu draudzīgu ziņojumu datu speciālistam, kas strādā jūs interesējošā uzņēmumā. Piedāvājiet viņiem izvest uz kafiju vai pusdienām, lai jūs varētu izvēlēties viņa smadzenes. tu būsi pārsteigts, cik daudzi teiks jā.

Kā darba devēji uztver datu zinātnes sāknēšanas nometnes?

Darba devēji ļoti labvēlīgi raugās uz datu zinātnes sāknēšanas nometnēm, uzskatot, ka bootcamp absolventi ir motivēti, veltīti un apmācīti par visjaunākajām iespējamām sistēmām, metodēm un platformām. Jūs arī parādāt viņiem, ka esat apņēmīgs skolēns, kas ir ļoti pievilcīga īpašība nozarē, kas strauji mainās. Tomēr ne visām programmām ir vienlīdz pozitīva reputācija darba devēju vidū, un jūsu panākumus darbā ietekmēs skolas reputācija un to projektu kvalitāte, kurus kandidāts var viņiem parādīt.

Lielākā daļa bootcamp absolventu atklāj, ka darba devēji vēlas iesaistīties pat tad, ja datu zinātnes sākumnometne ir vienīgā lieta jūsu CV. Tieši tāpēc tik ļoti liels procents bootcamp absolventu ziņo, ka ir ieguvuši darbu trīs līdz sešu mēnešu laikā; Runājot par datu zinātnes prasmēm, tas ir pārdevēju tirgus, un darba devēji sacenšas, lai nolīgtu talantīgākos datu zinātniekus.

Tas lielā mērā ir tāpēc, ka tie, kas absolvējuši datu zinātnes sāknēšanas nometnes, savas programmas laikā parasti pabeidz projektus, kurus viņi var parādīt potenciālajiem darba devējiem, lai pierādītu savu talantu. Turklāt daudzām iestādēm ir attiecības ar labākajiem tehnoloģiju uzņēmumiem, kas bieži sponsorē stipendijas un pasākumus.

Ir arī fakts, ka gandrīz katrā tehnoloģiju uzņēmumā jau strādā sākumnometnes absolventi.

Taču ir svarīgi pārliecināties, ka izvēlaties pareizo sāknēšanas nometni, tādu, kurai ir pierādīta pieredze kvalificētu, darbam gatavu absolventu sagatavošanā. Pārbaudiet rezultātu pārskatus vai pārskatiet vietnes, piemēram, Course Report vai SwitchUp, lai uzzinātu, ko saka absolventi un studenti. Ja esat drosmīgs, sazinieties ar dažiem darbā pieņemšanas vadītājiem un pajautājiet tieši, ko viņi domā par jūsu apsvērto bootcamp.

Tātad, vai datu zinātnes bootcamp ir tā vērta?

Jā, datu sāknēšanas nometne ir tā vērta, taču jūsu panākumi ir atkarīgi no skolas spēka, jūsu centības līmeņa (gan mācīšanās, gan tīklošanās), kā arī no jūsu pagātnes un iepriekšējās pieredzes.

Ja apmeklējat nometni, kurai ir laba reputācija par kvalificētiem absolventiem, kas sniedz jums iespēju strādāt pie vismaz viena tiešraides projekta un palīdz veidot savu profesionālo tīklu, izmantojot tādas lietas kā tīklošanas pasākumi un citas metodes, jūs būtu spēcīgs kandidāts uz sākuma līmeņa amatu.

Bootcamp laikā jūs iemācīsities izveidot un ieviest mašīnmācīšanās modeļus, iepazīt dažādas programmēšanas valodas (tostarp Python, R, Ruby, JavaScript, C++ un Java) un uzzināt, kā izveidot pārsteidzošas vizualizācijas. .

Šīs ir prasmes, ko darba devēji meklē lielākajā daļā datu zinātnes amatu, un, ja jūs varat iegūt datu zinātnes darbu pēc tikai 10 līdz 16 nedēļu kursa, tas noteikti būtu tā vērts lielākajai daļai atkarībā no jūsu karjeras. tagad.

Vēl viens iemesls, kāpēc lielākā daļa studentu uzskata, ka datu zinātnes sākumnometne ir vērtīgs ieguldījums? Šobrīd tā ir brīnišķīga joma, kurā strādāt. Tika prognozēts, ka 2020. gadā nozare pieaugs par 28 procentiem, kas atbilst aptuveni 2,7 miljoniem jaunu darba vietu. Tas ir vairāk darba vietu, nekā to varēs aizpildīt jaunie absolventi — tas nozīmē, ka tehnoloģiju darbiniekiem citās jomās būs jāuzlabo savas prasmes un jāpāriet uz datiem, lai apmierinātu šo pieprasījumu.

Patiesībā mūsu BrainStation digitālo prasmju aptauja liecina, ka tas jau notiek. Aptuveni četri no pieciem datu profesionāļiem sāka savu karjeru, darot kaut ko citu, un aptuveni divas trešdaļas datu zinātnieku šajā jomā ir strādājuši piecus gadus vai mazāk.

Taču ir arī citi faktori, kas jāņem vērā, lai noskaidrotu, vai datu zinātnes sāknēšanas nometne ir tā vērta.

Studiju vietai ir liela atšķirība, tāpēc izpildiet mājasdarbus jebkurā programmā, kuru apsverat. Skatiet, kur ir nonākuši viņu absolventi — vai viņi ir tādi uzņēmumi un lomas, kādus jūs vēlētos? Un galu galā panākumi datu zinātnes sākumnometnē pilnībā ir atkarīgi no tā, kā jūs piesakāties kursa apguves laikā. Strādājiet un izveidojiet sakarus, ja vēlaties sākt darbu pēc skolas beigšanas.

Tomēr mums vajadzētu pieminēt, ka datu zinātnē ir dažas ļoti tehniskas lomas, kurās būtu nepieciešams augsts universitātes grāds matemātikā, statistikā vai datorzinātnēs. Apskatiet darba sludinājumus par to lomu veidiem, kas jūs varētu interesēt, un uzziniet, kādas ir to prasības, lai labāk izprastu, ko sagaidīt.

Mūsu padomi: padariet datu zinātnes sāknēšanas nometni tā vērtu

Kad runa ir par nometnēm, jūsu panākumi galu galā būs atkarīgi no jūsu pūlēm, jūsu pieejas un jūsu centības. Šeit ir sniegti mūsu padomi, kā padarīt datu zinātnes nometni tā vērtu.

    Izpildi mājasdarbus un izvēlies gudri. Lai gan darba devēji iekāro studentu nometnes absolventus, ne katrai skolai ir izcila reputācija. Pirms sākat savu bootcamp ceļojumu, vēlēsities pārliecināties, vai programma, kuru apsverat, tiek augstu novērtēta. Lasiet tiešsaistes pārskatus, sazinieties ar pašreizējiem studentiem vai iepriekšējiem absolventiem vai sazinieties ar personāla atlases speciālistu vai darbā pieņemšanas vadītāju datu zinātnē, lai uzzinātu viņu viedokli par labākajām programmām un skolām. Detalizēti pārskatiet bootcamp mācību programmu un priekšnosacījumus. Ja tas ir klātienes kurss, apmeklējiet universitātes pilsētiņas ekskursiju vai virtuālo tūri. Un, ja iespējams, izlasiet bootcamp rezultātu ziņojumu, lai redzētu, kā klājas viņu absolventiem.Atrodiet sevi un izveidojiet tīklu. Viena lieta, par ko bootcamp absolventi pastāvīgi slavē, ir tīkla izveides iespējas, ko sniedz universitātes pilsētiņā (un virtuālie) tīkla veidošanas pasākumi, nemaz nerunājot par vieslektoriem no labākajiem tehnoloģiju uzņēmumiem, kuri apmeklē labāko datu zinātnes sāknēšanas nometņu telpas. Jūsu klasesbiedri varētu būt arī nākamie kolēģi, tāpēc jūsu izveidotās saites var izrādīties vērtīgas. Tas attiecas arī uz jūsu instruktoriem. Labā sākuma nometnē jūs mācīsities no nozares līderiem ar plašiem profesionālajiem tīkliem. Izmantojiet šo iespēju, lai viņus pārsteigtu.Nekavējoties sāciet strādāt pie dzīvajiem projektiem. Viens no iemesliem, kāpēc tik milzīgs skaits datu zinātnes bootcamp absolventu tiek pieņemti darbā drīz pēc studiju beigšanas, ir tas, ka viņi savu programmu laikā var strādāt pie dzīvajiem projektiem, kurus vēlāk var parādīt darba devējiem, lai pierādītu, ka zina, ko dara.Meklējiet atsauksmes. Kā jau minējām, vērtīgā datu zinātnes sākumnometnē būs instruktori ar lielu pieredzi, veicot to, ko jūs cerat darīt profesionāli. Uztveriet viņu viedokli par saviem projektiem un vizualizācijām ļoti nopietni; potenciālais darba devējs, visticamāk, redzēs to pašu, ko redz viņi. Nozares profesionāļa auss ir viena no labākajām daļām, apmeklējot bootcamp, tāpēc noteikti izmantojiet to.

Kā izvēlēties sev piemērotāko Bootcamp

Pirms izlemjat, kura datu zinātnes sāknēšanas nometne jums ir piemērota, jums ir jāveic pašrefleksija. Kādi ir jūsu mērķi un ar kādu laiku esat apmierināts?

Vispirms apsveriet, kura piegādes iespēja jums varētu būt vispiemērotākā:

Pilna laika, klātienes sākumnometnes

Kad jūs domājat par bootcamp, tas, iespējams, nāk prātā. Šī būtu ieskaujoša, mērķtiecīga programma, kurā jūs nodarbībās pavadītu no 40 līdz 80 stundām nedēļā, vienlaikus veltot daļu sava laika darbam pie saviem projektiem. Šī modeļa priekšrocības? Nav ātrāka veida, kā sasniegt savus mērķus. Negatīvā puse? Žonglēt ar darbu var būt grūti vai dažos gadījumos neiespējami.

Pilna laika tiešsaistes bootcamps

Iespējams, pastāv tendence uzskatīt, ka šie kursi ir vieglāki. Tie nav. Lielākajai daļai pilna laika tiešsaistes datu zinātnes sāknēšanas nometņu joprojām būs nepieciešamas 40–60 stundas nedēļā mācību stundās, savukārt, lai pabeigtu kursa darbus, jums būs jāizmanto vakari un nedēļas nogales. Neejiet iekšā, gaidot piekrasti.

Nepilna laika klātienes sākumnometnes

Tas varētu būt jauks kompromiss tiem, kas nevēlas uzņemties pilna laika grafiku. Jūs joprojām saņemat dažas no priekšrocībām, apmeklējot klātienes kursus – iespējams, labākas tīklošanās iespējas, iespēju apmeklēt pasākumus universitātes pilsētiņā un, vismaz labā sākuma nometnē, vislabāko aprīkojumu, ko varat izmantot pēc stundām. Protams, ir arī mīnuss — jūs tik ātri sāksit darboties kā datu zinātnieks. Lielākajai daļai nepilna laika kursu ir nepieciešams divas līdz trīs reizes ilgāks laiks, salīdzinot ar pilna laika kursiem.

Nepilna laika tiešsaistes bootcamps

Lai nodrošinātu pēc iespējas lielāku elastību, varat apmeklēt elastīgu tiešsaistes kursu. Šī iespēja varētu būt vispiemērotākā tiem cilvēkiem, kuri jau ir nodarbināti un vienkārši vēlas uzlabot prasmes. Taču, tāpat kā klātienes programmās, kursa pabeigšana prasīs ilgāku laiku, īpaši, ja tas notiek patstāvīgi.

Lai noskaidrotu, kura datu zinātnes sāknēšanas nometne jums ir piemērota, jums ir jāizlemj, kas jums ir vissvarīgākais. Lai to izdarītu, mēs iesakām uzdot sev šādus četrus jautājumus:

Kur es esmu savā karjerā?

Zināt, kura bootcamp jums ir piemērota, lielā mērā ir saistīta ar sevis un savas karjeras vietas izzināšanu. Vai esat pilnīgs iesācējs datu zinātnē un tehnoloģijās plašākā nozīmē vai arī iepriekš esat strādājis līdzīgos amatos? (Ja esat strādājis līdzīgos amatos vai jums ir iepriekšēja pieredze tehnoloģiju jomā, pēc absolvēšanas varat sagaidīt lielāku algu.) Vai jums ir universitātes grāds matemātikā, statistikā vai datorzinātnēs? Vai esat kodēšanas iesācējs? Vai jums ir pieredze, piemēram, datu modelēšanā, vizualizāciju veidošanā vai Python, R vai C++ izmantošanā?

Ja esat pilnīgs iesācējs un jūsu mērķis ir dažu mēnešu laikā kļūt par datu zinātnieku, jūs patiešām vēlēsities atrast pārbaudītu, visaptverošu un izaicinošu bootcamp, kas palīdzētu sasniegt savus mērķus.

Vai esmu izpildījis mājasdarbu?

Tā kā ir pieprasījums pēc datu profesionāļiem un visa kņada par to, ka Data Scientist šobrīd ir viens no labākajiem darbiem Amerikas Savienotajās Valstīs, datu zinātnes sāknēšanas nometnes parādās visā valstī. Lai gan ir labi, ka lielākam cilvēku skaitam ir pieejama šāda veida izglītība, tas nozīmē arī to, ka katras programmas kvalitātes līmenis ir ļoti atšķirīgs. Pirms izvēlaties, kur mācīties, izpildiet mājasdarbus. Jebkura cienījama skola bija jāpārskata daudzas reizes tādās vietnēs kā Course Report vai SwitchUp. Ir arī patīkami dzirdēt lietas, tā sakot, tieši no zirga mutes — nedaudz papētot LinkedIn, jūs noteikti atradīsit dažus pļāpīgus absolventus, kuri labprāt pārrunātu ar jums savu pieredzi. Ja esat pārāk kautrīgs, apskatiet vismaz dažu absolventu profilus, lai redzētu, kā viņiem ir veicies kopš skolas beigšanas.

Šis ir arī labs laiks, lai izpētītu dažādu skolu mācību programmas. Vai jums ir konkrēti mērķi, piemēram, apgūt tādu rīku kā Jupyter Notebooks vai Anaconda? Ja nevarat to saprast, apskatot kursu grafiku, gandrīz visās sākumnometnēs ir pārstāvji, kuri ar prieku atbild uz visiem jūsu jautājumiem.

Kā ir ar manām finansēm?

Būsim skaidri: mēs zinām, ka datu zinātnes sāknēšanas nometnes nav lētas.

Mācības klātienes nometnēs var svārstīties no USD 5000 līdz USD 18 000, bet visiecienītākās nometnes pārsvarā maksā apmēram USD 15 000. Tas ir liels rēķins, it īpaši, ja plānojat pāris mēnešus pamest darbu, pabeidzot kursu.

Vienkārši sakot, jūs, iespējams, nevarēsit to atļauties.

Taču lielākā daļa nometņu darīs visu iespējamo, lai tas finansiāli noderētu viņu studentiem. Lielākajai daļai ir elastīgas iespējas, kurās varat veikt regulārus maksājumus vienas milzīgas vienreizējas summas vietā. Ir pieejamas daudzas stipendijas — īpaši, ja esat tādas grupas dalībnieks, kura tehnoloģiju jomā ir nepietiekami pārstāvēta, tostarp darba devēju stipendijas, kur rēķinu sedz jūsu darbs.

Atkal ir pienācis laiks sazināties ar bootcamp pārstāvi un noskaidrot, ko jūs varētu darīt, lai atvieglotu jūsu finansiālo pusi.

Kategori: Jaunumi