Kā kļūt par tehnoloģiju līderi automatizācijas laikmetā

Drīzumā tuvojas automatizācijas laikmets, un darba pasaule nekad vairs nebūs tāda pati.

Lai gan daži pētījumi ir briesmīgāki nekā citi, eksperti piekrīt, ka robotikas un mākslīgā intelekta attīstībai būs liela, plaši izplatīta ietekme uz ekonomiku un lielāko daļu darbinieku.



Pew Research Center pētījumā tika aptaujāti gandrīz 2000 ekspertu un konstatēts, ka 48 procenti sagaida nākotni, kurā roboti un digitālie aģenti būs pārvietojuši ievērojamu skaitu zilo un balto apkaklīšu darbinieku. Faktiski Oksfordas universitātes pētnieki secināja, ka 47 procentiem ASV strādnieku ir liela varbūtība, ka nākamajos 20 gados viņu darbs tiks automatizēts, savukārt McKinsey ziņojumā tika prognozēts, ka līdz 2030. gadam varētu tikt automatizēti līdz 30 procentiem darba aktivitāšu.



Ne visas prognozes ir tik draudīgas. Tajā pašā McKinsey ziņojumā tika norādīts arī uz iespējām, norādot, ka kopējie izdevumi tehnoloģijām laikā no 2015. līdz 2030. gadam varētu palielināties par vairāk nekā 50 procentiem, kas varētu radīt aptuveni 20–50 miljonus augsti apmaksātu darbavietu visā pasaulē.

Šeit ir daži padomi, kā kļūt par tehnoloģiju līderi automatizācijas laikmetā.



Izprotiet, kuras darba vietas ir visvairāk apdraudētas

Oksfordas pētījumā pētnieki analizēja 700 profesijas un galu galā atklāja, ka 12 bija 99% iespēja tikt automatizētām:

  • Datu ievades atslēgas
  • Bibliotēku tehniķi
  • Jauni kontu darbinieki
  • Fotogrāfijas procesu darbinieki un apstrādes iekārtu operatori
  • Nodokļu sagatavotāji
  • Kravu un kravu aģenti
  • Pulksteņu remontētāji
  • Apdrošināšanas parakstītāji
  • Matemātikas tehniķi
  • Kanalizācijas
  • Virsrakstu pārbaudītāji, abstrakti un meklētāji
  • Telemārketinga speciālisti

Oksfordas pētnieku prognoze bija gandrīz tikpat drūma daudzām citām profesijām, tostarp juridiskajiem sekretāriem, kredīta analītiķiem, maksātājiem, nekustamā īpašuma brokeriem un daudzām apdrošināšanas nozarē.

JaunāksZiņotBrookings Institution secināja, ka pašlaik pieejamo tehnoloģiju ieviešana neietekmēs gandrīz nevienu.



Tāpēc ir loģiski, ka Brūkingsa ziņojumā ir ieteikts, ka, lai risinātu šo straujo pārmaiņu tempu, ir ļoti svarīgi, lai valdības, uzņēmumu un pilsoniskie vadītāji, kā arī darbinieki veicinātu un pieņemtu pastāvīgu mācīšanās domāšanas veidu un ieguldītu pārkvalifikācijā. pašreizējos darbiniekus, padarot prasmju attīstību pieejamāku un paplašinot paātrinātas mācīšanās un sertifikācijas iespējas.

Saprotiet, kādi tehniķi būs veiksmīgi

Raugoties no lielas perspektīvas, darbus, kas ietver kritiskās domāšanas prasmes, radošumu, problēmu risināšanas prasmes vai cilvēku prasmes, būs grūtāk automatizēt nekā citus.

Taču šķiet, ka daudzas tehnoloģiju lomas ir unikālas, lai saglabātu vai pat palielinātu savu vērtību automatizācijas laikmetā – Brūkingsa pētījumā konstatēts, ka tehniskie pakalpojumi un informācijas nozares ir vienas no automatizācijas vismazāk pakļautajām nozarēm.



Konkrēti, dažas lomas šķiet piemērotas izaugsmei. Tie ietver:

Izstrādātāji

Saskaņā ar Brookings pētījumu, programmatūras izstrādātājiem ir tikai astoņi procenti automatizācijas potenciāla, un tas ir loģiski, ņemot vērā, ka pievilcīgu, pārliecinošu, pieejamu un funkcionālu digitālo produktu radīšana ir prasmju kopums, kas nākotnē kļūs vēl svarīgāks.

Patiesībā daudzi uzsver, ka automatizācijas un mākslīgā intelekta laikmetā šifrēšanas apguve būs obligāta prasme.

Cīņas sauciens par kodēšanas apguvi, kas pēdējos vairākus gadus ir atbalsojies visā tehnoloģiju kopienā, kļūst arvien skaļāks, teica Leons Adato , Head Geek at Saules vēji . Spēja izprast un izkopt koda izjūtu, t.i., iemācīties, kā daži kodēšanas jēdzieni darbojas kopā, būs pamatprasme veiksmei AI un (mašīnmācīšanās) laikmetā.

Datu zinātne/Datu analīze

Lielo datu pasaule kļūst tikai lielāka. Saskaņā arEMC Digital Universe pētījums, digitālais visums pieaugs no 4,4 triljoniem gigabaitu 2013. gadā līdz 44 triljoniem gigabaitu līdz 2020. gadam, un Starptautiskās datu korporācijas 2017. gada prognozes paredzēja, ka ieņēmumi no lielajiem datiem un biznesa analītikas sasniegs 150,8 miljardus USD visā pasaulē.

Tā kā uzņēmumi iegulda vairāk naudas mākslīgajā intelektā un robotikā, būs ļoti svarīgi proaktīvi analizēt šo ieguldījumu radīto vērtību, saprast, kā optimizēt šīs investīcijas, un identificēt citas tendences un iespējas, ko rada automatizācija.

Datu analīze ir ļoti vēlamu lietišķo tehnoloģiju prasmju piemērs, kas ir kļuvis par būtisku katrā nozarē un funkcijā.rakstījaAleksandra Levita, autore Cilvēces darbi: tehnoloģiju un cilvēku apvienošana nākotnes darbaspēkam .

Datu zinātnes iekļaušana drīzumā sasaistīsies ar indivīda spēju veiksmīgi apstrādāt AI un mašīnmācīšanos, Adato piekrita. Automatizācijas un datu analītikas prasmju uzlabošana, analītisko spriešanas prasmju uzlabošana, loģiskās domāšanas un pareizas analītikas attīstīšana un izpratne par to, kā rīkoties ar lielu datu apjomu, ir dažas no galvenajām datu zinātnes prasmēm, kas būs nepieciešamas.

Produktu vadība

Airbnb nodrošina labu gadījuma izpēte par to, kā radoši un tālredzīgi cilvēki var izmantot mākslīgo intelektu, lai padarītu produktu izstrādes un izstrādes procesu gudrāku un efektīvāku.

Uzņēmums plānoja iemācīt mašīnai klasificēt 150 komponentus savā projektēšanas sistēmā un atveidot tos pārlūkprogrammā – jeb, citiem vārdiem sakot, sistēma ļauj tās dizaineriem un produktu inženieriem ņemt idejas no rasējamā dēļa un gandrīz nekavējoties tās pārvērst. produktos. Mērķis bija vienkāršot produktu izstrādes procesu, koncentrējoties uz funkcionālo prototipu testēšanu, un uzņēmums paziņoja, ka sistēma jau demonstrē milzīgu potenciālu.

Mēs uzskatām, ka dažu nākamo gadu laikā jaunās tehnoloģijas ļaus komandām izstrādāt jaunus produktus izteiksmīgā un intuitīvā veidā, vienlaikus novēršot šķēršļus produktu izstrādes procesā, sacījaBendžamins Vilkinss, Airbnb dizaina tehnologs.

Tā kā projektēšanas sistēmu kustība kļūst arvien straujāka un saskarnes kļūst arvien standartizētākas, mēs uzskatām, ka mākslīgā intelekta atbalstītā projektēšana un izstrāde tiks iekļauta nākamās paaudzes instrumentos.

Tā rezultātā produktu vadītāju kritiskās domāšanas spējas un starpdisciplinārās prasmes kļūs arvien pieprasītākas.

Taču Airbnb piemērs arī ilustrē to, kā nākotnes tehnoloģiju līderiem — no izstrādātājiem līdz datu profesionāļiem un UX dizaineriem — būs jābūt inovatīviem un pastāvīgi jāuzlabo prasmes, lai izmantotu A.I. un automatizācija kā instrumenti viņu darba pilnvarošanai un uzlabošanai.

Tā kā organizācijas automatizē milzīgas savas zināšanas un ražošanas darbu, tās arī pārvērtīs šīs lietas un vērtību, ko šīs darbības rada,rakstījaČārlzs Araujo, autors IT kvantu laikmets: kāpēc viss, ko jūs zināt par IT, mainīsies . Vairs nepietiek ar kvalitatīvu produktu lētu piegādi tirgū. Kā mēs jau redzam dažādās nozarēs, atšķirīgā vērtība mainās uz pieredzi — un galvenokārt uz digitālo vai digitāli iespējotu pieredzi.

Digitālās pieredzes radīšana, izstrāde un uzturēšana, kas organizācijai ļauj izcelties tirgū, būs būtisks konkurētspējīgas diferenciācijas un uzņēmējdarbības vērtības virzītājspēks digitālajā laikmetā. Šī maiņa arī veicinās darba pārveidi un izgudrošanu.


Kategori: Domu Vadība