Kā Dati spēlēja lomu Toronto Raptors NBA čempionātā

Toronto Raptors nesen pārsteidza basketbola pasauli, paveicot to, kas šķita neiespējams: nosūtot dinastisko Goldensteitas Warriors, lai paceltu savu pirmo NBA čempionāta trofeju.

Un uzvarēt Warriors nozīmēja uzvarēt viņu pašu spēlē: uzlabotā datu analītika.



Warriors birojs bija agrīns datu analīzes izmantotājs, kas pēdējos gados ir pilnībā mainījis basketbolu. Goldensteita bija viena no pirmajām sešām komandām – kopā ar Dalasu, Hjūstonu, Sanantonio, Bostonu un Oklahomsitiju –, kas uzstādīja SportVU kameras, kas apkopo datus par katru laukumā esošo spēlētāju, lai izmērītu viņu ātrumu, attālumu un bumbu, un pārskatīt savu spēles stilu, lai tas atbilstu tam, ko skaitļi norādīja par sitienu efektivitāti.



Tāpat kā visi labie analītiķi, Raptors novēroja un mācījās, un viņiem ir pirmais NBA tituls, par ko tas jāparāda. Šeit ir daži veidi, kā Raptors izmantoja datu analīzi, lai izveidotu čempionāta komandu.

Ikona

Apgūstiet datu prasmes, lai uzlabotu savu karjeru — no mājām!



BrainStation piedāvājumi Tiešsaistes sertifikātu kursi datu zinātnē, datu analīzē, mašīnmācībā un python programmēšanā. Apmeklējiet nodarbības tiešraidē un sazinieties ar pasniedzējiem un vienaudžiem no jebkuras vietas pasaulē.

Runājiet ar mācību konsultantu

Nepietiekami novērtētu spēlētāju atrašana

Starp citiem vēstures pavērsieniem Raptors kļuva par pirmā komanda, kas uzvarējusi NBA čempionātā bez izlozes izvēles savā sarakstā , ar Leonardu, kurš tika draftēts 15thkopumā – visaugstāk izvēlētā spēlētāja vērtējums.



Izslēgšanas spēļu laikā viņi saņēma lielu ieguldījumu no virknes neiedziedātu spēlētāju, tostarp labākā spēlētāja uzvarētāja Paskāla Siakam (draftēts 27.thkopvērtējumā), Normens Pauels (46thkopumā) un Freds Van Vlīts, aizsargs, kurš palika bez drafta un kura gūtie 14 punkti spēlē un Stīfa Karija apslāpētā aizsardzība bija izšķiroši svarīgi Raptors uzvarai.

Lai gan liela daļa no šiem izlūkošanas panākumiem ir jāpieskaita Raptors prezidentam Masai Udžiri un viņa personāla talantam, komandai ir palīdzējusi arī pirmais savā veidā risinājums, kas izmanto IBM Watson kognitīvo tehnoloģiju, lai pārveidotu Raptors talantu novērtējumu, izveidojot platformu, kas varētu analizēt datus, tostarp komandu un līgas statistiku, spēlētāju informāciju, sociālo mediju noskaņojumu un līgumus reāllaikā.

Tas nodrošina konsolidētu, visaptverošu priekšstatu par visu spēlētāju informāciju,

Tur Morijs pilnvaroja Nurse eksperimentēt ar basketbola filozofijām, kuras viņš bija atvasinājis no paša datu analīzes. Nurse vadībā Vipers uzvarēja čempionātā 2012.-2013.gadā.

Es devos uz Hjūstonu mācīties, viņš teica . Viņi man to padarīja par laboratoriju. Godīgi sakot, tas bija kā pētniecības projekts.

Kad viņš nokļuva Toronto kā trenera asistents, Nurse paņēma sev līdzi savu ar analīzi balstīto filozofiju: raidījumi un trīspunktnieki bija efektīvi metieni, turpretim lēcieni vidējā attālumā nebija.

Viņš, mums ir diezgan stingrs kadru spektrs, kam mēs sekojam paskaidroja .

Faktiski Raptors 2018.–2019. gadā no vidējās distances (zonas starp atslēgu un trīspunktu līniju) vienā spēlē guva tikai 12,8 vartu mēģinājumus, salīdzinot ar 20,3 iemesinājumiem spēlē pirms Nurse ierašanās.

Kawhi Leonard darba slodzes pārvaldīšana

Kavi Leonards

Kad Kavai Lenards izlaida 22 regulārās sezonas spēles bez konkrēta savainojuma, bet tā vietā, lai būtu vesels un atpūties izslēgšanas spēlēs — šo stratēģiju neaizmirstami dēvēja par slodzes pārvaldību —, Raptors fani dažkārt kurnēja par to, ka viņi katru vakaru neredzēja zvaigznes uzbrucēju darbībā. .

Taču viņi noteikti nesūdzējās, kad Lenards pacēla savu fināla MVP trofeju pēc dominējošas pārsvaras, kuras rezultātā divkārtējais čempions guva trešo lielāko punktu skaitu vienā pēcsezonā NBA vēsturē.

Man trūkst spēļu ne tikai tāpēc, lai es būtu svaigs, Leonard teica sezonas laikā. Acīmredzot tas nodrošina, lai es nesavainotu kaut ko, kas man bija pagājušajā gadā. (Raptors medicīnas personāls) ir paveicis labu darbu, lasot attēlus un pārliecinoties, ka es uzlabojos, nevis pasliktinājos veselības jomā.

Faktiski slodzes pārvaldība ir saistīta ar datiem.

Lai gan Raptors ir bijis slepens par to, kā viņi precīzi noteica, kad sēdināt Leonardu, valkājamā GPS ir devusi komandām iespēju rūpīgi uzraudzīt visu, kā spēlētājs pārvietojas, lai pamanītu darbības traucējumus, kas varētu liecināt par savainojumu. Raptors līdzinieki starptaunā Blue Jays, izmantot populārie valkājamie BŪT lai uzraudzītu atveseļošanos, sasprindzinājumu un miegu.

Ir pieejams tik daudz datu par spēlētāju veselību, daži eksperti saka, ka komandas matemātiķis ir kļuvis obligāts.

Vienā futbola spēlē, ieskaitot visus spēlētājus, 90 minūšu laikā tiek ģenerēts vairāk nekā miljons datu punktu, teica Sporta fiziologs Trents Stellingverfs, Kanādas medicīnas personāla loceklis daudzās olimpiskajās spēlēs. Un tā arī komandu sportā slodzes vadība ir neticami sarežģīta. Tā ir daļa no zinātnes un daļēji interpretācijas.

Kails Lourijs: Tradicionālās statistikas nepietiekami novērtēta zvaigzne

Toronto izšķirošajā sešu spēļu uzvarā pret Goldensteitas zvaigzne Kails Lourijs guva 26 punktus, atdeva 10 rezultatīvas piespēles un izcīnīja septiņas atlēkušās bumbas, padarot to par vienu no izslēgšanas spēļu labākajiem sniegumiem. Tas bija attaisnojums bieži apvainotajam aizsargam, taču tie, kam ir domas par datu analīzi, tostarp Raptors vadība, nebija pārsteigti par viņa efektivitāti.

Ja paskatās uz tradicionālo skaitīšanas statistiku, Lovrija vidējie rādītāji viņa darbības laikā Toronto noteikti ir labi, taču ne izcili: 17,4 punkti, 7,1 rezultatīva piespēle un 4,9 atlēkušās bumbas.

Papildu statistika tomēr darīt daudz labāk savu vērtību notveršanā. Piemēram, Lorijs ierindojās 15. vietāthKopumā no visiem spēlētājiem NBA pagājušajā sezonā reāls plus-mīnuss – jauna statistika, kas mēra, cik daudz labāka komanda ir, kad uz grīdas atrodas konkrēts spēlētājs – pēc devītās vietas 10.th, un septītajā vietā trīs sezonās pirms tam.

Citiem vārdiem sakot, viņš gadiem ilgi ir bijis viens no 15 efektīvākajiem spēlētājiem NBA, taču tas ir bijis labi glabāts noslēpums — pat paša komandai bija vajadzīgs laiks, lai saprastu viņa radītās ietekmes līmeni.

Kad es pirmo reizi dabūju darbu, analītiķi nāca man pastāstīt, cik ļoti Kails ietekmē uzvaru, teica Ujiri. Viņi lika man saprast.

Ikona

Apgūstiet datu prasmes, lai uzlabotu savu karjeru — no mājām!

BrainStation piedāvājumi Tiešsaistes sertifikātu kursi datu zinātnē, datu analīzē, mašīnmācībā un python programmēšanā. Apmeklējiet nodarbības tiešraidē un sazinieties ar pasniedzējiem un vienaudžiem no jebkuras vietas pasaulē.

Runājiet ar mācību konsultantu


Kategori: Datu Analīze