Vai biznesa analītiķi ir ļoti pieprasīti?
BrainStation biznesa analītiķa karjeras ceļvedis var palīdzēt spert pirmos soļus ceļā uz ienesīgu karjeru biznesa analīzē. Lasiet tālāk, lai uzzinātu vairāk par pieprasījumu pēc biznesa analītiķiem.
Kļūsti par biznesa analītiķi
Sazinieties ar mācību padomdevēju, lai uzzinātu vairāk par to, kā mūsu bootcamps un kursi var palīdzēt jums kļūt par biznesa analītiķi.
Noklikšķinot uz Iesniegt, jūs piekrītat mūsu Noteikumi .
Iesniegt
Nevarēja iesniegt! Vai atsvaidzināt lapu un mēģināt vēlreiz?
Uzziniet vairāk par mūsu datu analīzes kursuPaldies!
Mēs drīzumā sazināsimies.
Skatīt datu analīzes kursa lapu
Biznesa analītiķi jau tagad ir ļoti pieprasīti, un paredzams, ka šis pieprasījums tuvākajā nākotnē tikai pieaugs.
Lai gan ASV Darba statistikas birojs (BLS) nereģistrē statistiku par amata nosaukumu Biznesa analītiķis pats par sevi, tas izseko vairākas darba kategorijas, kas ietilpst plašākā biznesa analīzes jomā, tostarp vadības analītiķi, finanšu analītiķi, tirgus izpētes analītiķi. , Operāciju izpētes analītiķi un tā tālāk. Tiek prognozēts, ka dažās no sen iedibinātajām kategorijām, piemēram, Finanšu analītiķim, kas pastāv jau gadu desmitiem, būs mērens pieaugums, savukārt kategorijās, kas attiecas uz jaunām tehnoloģijām, desmitgadē, kas beidzas 2029. gadā, var sagaidīt daudz straujāku izaugsmi, tostarp vadības analītiķiem ( 11 procenti), tirgus izpētes analītiķi (18 procenti), operāciju izpētes analītiķi (25 procenti) un ļoti tehniskās un specializētās informācijas drošības analītiķu lomas gadījumā milzīgs 31 procents, ko BLS raksturo kā daudz ātrāk nekā vidēji. izaugsmi.
Lai gan pašreizējos skaitļus ir grūti iegūt, IBM 2015. gadā prognozēja, ka līdz 2020. gadam ASV katru gadu tiks atvērtas ar datu analīzi saistītu darbu skaits, tostarp tādās kategorijās kā uz datiem balstīti lēmumu pieņēmēji, funkcionālie analītiķi, datu sistēmu izstrādātāji un analītikas menedžeri, kuri visi ir dažādu biznesa analītiķu garšas, sasniegtu 2,7 miljonus gadā. Šis pieaugums ir 15 procentu pieaugums piecu gadu laikā. 2020. gada pandēmija ir vēl vairāk paātrinājusi uzņēmumu ieguldījumus biznesa analīzē, kas nozīmē, ka pat šīs straujās prognozes gan 2021. gadā, gan nākotnē nesasniegs faktisko pieprasījumu.
Vai digitālā transformācija veicina pieprasījumu pēc biznesa analītiķiem?
Digitālā revolūcija ir virzītājspēks pieaugošajam pieprasījumam pēc biznesa analītiķiem. Bizness ir tikpat vecs kā civilizācija; mainījusies mūsu spēja izgūt lielu datu apjomu par to, kā darbojas mūsu uzņēmumi. Nemaz nerunājot par to, kā mainās paši uzņēmumi, pārejot uz produktiem, kas tiek tirgoti vai izplatīti, izmantojot digitālās platformas, vai paši ir digitāli.
Tā kā dati un lietas, ko tie var sniegt uzņēmējdarbībai, iegūst jaunu nozīmi, daudzas nozares veic lielas investīcijas biznesa analīzē un analītikas nodaļu veidošanā, īpaši telekomunikāciju, apdrošināšanas, reklāmas, finanšu pakalpojumu, veselības aprūpes un tehnoloģiju jomā. Paredzams, ka šī izaugsme turpināsies arī nākotnē, jo nozares, kas atpaliek lielo datu analītikas ieviešanā (tostarp izglītība, valdība un ražošana), ir apņēmušās nākotnē palielināt savu lielo datu analītikas darbību.
Iemesli šiem palielinātajiem ieguldījumiem ir skaidri: dati ir būtisks rīks, kas sniedz uzņēmumiem kritisku pārsvaru pār konkurenci, un tas ir ļoti svarīgs, lai palīdzētu organizācijai identificēt un definēt problēmas un sakārtot un interpretēt savus datus, lai sniegtu noderīgu ieskatu un risinājumus. Relatīvais ātrums un vieglums, ar kādu tagad var izmantot datus, nozīmē arī to, ka praktiski katra organizācija var optimizēt savu darbību un ieguldījumus, ļaujot tai:
- Paredzēt patērētāju uzvedību
- Uzstādiet reālus mērķus
- Pieņemiet apzinātus lēmumus
Dažādie veidi, kā to var piemērot uzņēmējdarbībai, ir gandrīz bezgalīgi: demogrāfiskais mārketings, loģistika, laika gaitā izlietoto izdevumu izsekošana, ikdienas darbību efektivitātes mērīšana — tas viss sniedz norādes par efektīvāku darbību. Visur, kur datus var apkopot, analizēt un salīdzināt ar galvenajiem darbības rādītājiem, tos var izmantot, lai panāktu izmaiņas un uzlabotu rezultātus.
Tāpēc nav brīnums, ka saskaņā ar McKinsey ziņojumu Amerikas Savienotajās Valstīs trūkst 140 000 līdz 190 000 cilvēku ar analītiskām prasmēm, kā arī 1,5 miljonu vadītāju un analītiķu, kuri saprot, kā izmantot datu analīzi, lai veicinātu lēmumu pieņemšanu. Savā 2017. gada ziņojumā The Quant Crunch: How the Demand for Data Science Skills is Disrupting the Job Market IBM prognozēja, ka ASV datu profesionāļu darba vietu skaits līdz 2020. gadam pieaugs no 364 000 līdz 2 720 000; ja kas, 2020. gada notikumi šo pieprasījumu ir vēl vairāk paātrinājuši. Un IBM piebilda, ka gandrīz katram no 2,8 miljoniem analītiski gudru darbinieku, kas aizpildītu šo trūkumu, būs jāmaina darbs, lai apmierinātu šo ikgadējo pieprasījumu.