Datu zinātnes CV piemēri

BrainStation Data Scientist karjeras ceļvedis var palīdzēt jums spert pirmos soļus ienesīgas karjeras virzienā datu zinātnē. Lasiet tālāk, lai iegūtu datu zinātnes atsākšanas piemērus, kas palīdzēs jums iegūt datu zinātnieka darbu.

Kļūsti par datu zinātnieku

Sazinieties ar mācību padomdevēju, lai uzzinātu vairāk par to, kā mūsu bootcamps un kursi var palīdzēt jums kļūt par datu zinātnieku.

Noklikšķinot uz Iesniegt, jūs piekrītat mūsu Noteikumi .

Iesniegt

Nevarēja iesniegt! Vai atsvaidzināt lapu un mēģināt vēlreiz?

Uzziniet vairāk par mūsu Data Science Bootcamp

Paldies!

Mēs drīzumā sazināsimies.

Skatiet Data Science Bootcamp lapu

Datu zinātnieki ir ļoti pieprasīti, un darba devēji vēlas atrast kandidātus, kuriem ir pareizās prasmes.

Kopš 2012. gada datu zinātnieka lomas ir palielinājušās par 650 procentiem, un šis pieaugums neliecina par apstāšanās pazīmēm. ASV Darba statistikas birojs prognozē, ka pieprasījums pēc datu zinātnes prasmēm līdz 2026. gadam pieaugs vēl par 27,9 procentiem.

Labi uzrakstīts datu zinātnes CV izceļ kandidāta sasniegumus un sasniegumus. Profesionālie CV liecina, ka darba kandidātam ir pierādītas prasmes un tās var palīdzēt uzņēmumam sasniegt tā mērķus.

Kas ir datu zinātnes CV?

Datu zinātnes CV ir dokumenti, kas sniedz īsu pārskatu par datu zinātnieku (vai topošo datu zinātnieku) kvalifikāciju un pieredzi. Jūsu CV ir jūsu pirmais iespaids par darbā pieņemšanas menedžeriem, kuri bieži vien apskata CV tikai 30 sekundes.

Iesācēja līmeņa datu zinātnes darbiem ir īpaši svarīgi vispirms veikt plānošanu un sagatavošanos, pirms sākat rakstīt datu zinātnes CV. Tas attiecas arī uz vecākajiem datu zinātniekiem, lai nodrošinātu, ka iekļaujat jaunākos piemērus, kas izceļ jaunākos projektus.

Šeit ir norādītas dažas darbības, kas jāievēro, pirms sākat rakstīt savu CV, un daži CV paraugi, lai palīdzētu iegūt vēlamo datu zinātnes darbu.

Izpētiet uzņēmumu

CV ir jāpielāgo amatam un uzņēmumam, uz kuru jūs piesakāties. Pārlūkojiet uzņēmuma vietni un sociālos medijus, lai labāk izprastu viņu darbu, misiju un vērtības. Pēc tam apsveriet, kā jūs varat pievienot vērtību kā datu zinātnieks. Neaizmirstiet arī rūpīgi pārskatīt darba aprakstu un ņemt vērā nepieciešamās datu zinātnes prasmes — tās būs jāuzsver savā datu zinātnieka CV, lai parādītu savu vērtību un prasmes darbā iekārtošanas vadītājam, kas lasa jūsu CV.

Izveidojiet savu lifta laukumu

Īsi paziņot, kāpēc jūs esat īstais cilvēks darbam, ir zinātne pati par sevi. Lifta prezentācija ir īss kopsavilkums, kurā aprakstīta jūsu pieredze, akreditācijas dati un tas, kas padara jūs par unikālu kandidātu. Kad esat saņēmis savu prezentāciju, noteikti atsaucieties uz to, rakstot savu Data Scientist CV. Tas var palīdzēt noteikt svarīgākās datu zinātnes prasmes un sasniegumus par prioritāti.

Atrodiet skaidru, tīru veidni

Atlasiet CV veidni, ko darba devēji un darbā pieņemšanas vadītāji var viegli izlaist. Lai gan varat būt radošs, vislabāk darbojas vienkāršs CV noformējums vai CV veidne. Ir svarīgi, lai dizains nenovērstu uzmanību no jūsu CV satura. Iekļaujiet pietiekami daudz baltās vietas, pareizas galvenes un konsekventu formatējumu.

Parādiet savas datu zinātnes prasmes un projektus

Apsveriet datu zinātnes prasmes un projektus, kas ir visatbilstošākie konkrētajam amatam, uz kuru pretendējat. Koncentrējieties uz to parādīšanu savā CV. Atlasiet projektus, kas parāda jūsu tehnisko datu prasmes, kā arī to, kā jūs palīdzējāt atrisināt problēmu. Izveidojiet sarakstu ar konkrētajām prasmēm, rīkiem un programmēšanas valodām, kas tiek izmantotas katram projektam.

Kad esat pabeidzis plānošanu, varat pāriet uz datu zinātnieka CV sastādīšanu. Sākot rakstīt, ir jāpatur prātā daži paraugprakses ieteikumi.

Esi kodolīgs: Datu zinātnes atsākumiem ir jābūt aptuveni divām lappusēm gariem. Darba devēji, iespējams, izskata simtiem pieteikumu, tāpēc iekļaujiet tikai savas atbilstošākās datu zinātnes prasmes un pieredzi. Profesionāli CV formāti un CV veidnes ir lieliski resursi, kas palīdz saglabāt jūsu svarīgo informāciju zem lapu skaita.Izmantojiet aizzīmju sarakstus: aizzīmju punkti saglabā jūsu CV sakārtotu, viegli lasāmu un pievērš uzmanību galvenajiem terminiem un atribūtiem.Izmantojiet darbības vārdus: izvēlieties vienkāršus, mērķtiecīgus darbības vārdus, kas izceļ jūsu sasniegumus un izskaidro jūsu ieguldījumu komandā vai projektā. Darbības darbības vārdu piemēri: izveidots, atrisināts, paātrināts, samazināts un palaists.Izmantojiet skaitļus un galvenos rādītājusvispārīgu īpašības vārdu vietā: izvairieties no tādiem īpašības vārdiem kā spēcīgs vai pieredzējis. Šiem vārdiem trūkst konkrētības un būtības. Tā vietā izmantojiet konkrētus rādītājus un konkrētus piemērus, lai parādītu savus sasniegumus. Nosakiet savus sasniegumus kvantitatīvi, lai darba devēji varētu skaidri redzēt vērtību, ko varat sniegt viņu komandai.Uzrakstiet konkrētus, spēcīgus sasniegumu paziņojumus: Šie apgalvojumi raksturo to, ko esat sasniedzis savā karjerā. Datu zinātnes sasniegumu paziņojumu vispārīgs izklāsts ir šāds: darbības vārds + uzdevums + rezultāts. Piemēram, izstrādāja jaunus prognozēšanas modeļus, kas palielināja uzņēmuma efektivitāti par 50 procentiem.Neapglabājiet ledi: katras sadaļas vai virsraksta augšdaļā izceliet savu svarīgāko un atbilstošāko pieredzi.Izceliet iepriekšējos projektus: savā CV iekļaujiet atbilstošus darba un datu zinātnes projektus, kas parāda jūsu prasmes un izceļ jūs. Projektu darbs ir īpaši noderīgs, ja jums nav daudzu gadu pieredzes.Vienkāršojiet žargonu: WLai gan ir jāiekļauj atbilstoši tehniskie atslēgvārdi, nepārslogojiet savu CV ar žargonu. Dažiem darbā pieņemšanas vadītājiem var nebūt tehniskas pieredzes, tāpēc pārliecinieties, ka viņi joprojām saprot jūsu sasniegumus.Rediģēt un labot: veiciet rūpīgu pareizrakstības un gramatikas pārbaudi. Parādiet darba devējiem, ka esat rūpīgs un orientēts uz detaļām. Noderīgs ir arī otrs acu pāris, tāpēc palūdziet draugam vai vienaudžiem pārskatīt jūsu CV.

Darba sākšana — kāds ir CV mērķis?

Datu zinātnes CV mērķis ir sniegt pārskatu par jūsu kā datu zinātnieka pieredzi, prasmēm un sasniegumiem. CV ir jūsu ievads un prezentācija darba devējam. CV īsā un sakārtotā formātā stāsta par jūsu karjeru. Tie izceļ jūsu attiecīgos sasniegumus un parāda vērtību, ko varat sniegt kā datu zinātnieks.

Galu galā CV var palīdzēt jums virzīties uz priekšu darba pieteikšanās procesā un nodrošināt interviju. Intervijas posmā CV darbojas arī kā atsauces dokumenti darbā pieņemšanas komandai.

Kā izveidot datu zinātnes CV izklāstu

Lai izveidotu sakārtotu datu zinātnes CV, varat sekot šim vispārīgajam izklāstam:

Kontaktinformācija: iekļaujiet savu vārdu, tālruņa numuru, e-pasta adresi, LinkedIn un GitHub vai portfolio.Profils/Kopsavilkums/Mērķis: divos līdz četros teikumos izklāstiet, kāpēc jūs esat labākais kandidāts šai lomai.Pieredze: izklāstiet savu attiecīgo datu zinātnes pieredzi.Projekti: izceliet attiecīgos datu zinātnes projektus.Izglītība: iekļaujiet grādus/sertifikātus, kā arī skolu un absolvēšanas datumu. Varat arī izcelt atbilstošos kursa darbus un akadēmiskos sasniegumus.Prasmes: iekļaujiet atbilstošas ​​tehnisko datu zinātnes prasmes, kas atbilst amata aprakstam.Papildu sadaļas: tas var ietvert konferences, publikācijas, balvas un citas aktivitātes vai intereses.

Ko iekļaut savā datu zinātnieka CV

Savā datu zinātnes CV iekļaujiet profilu, darba pieredzi, izglītību, prasmes, sasniegumus un ekstras.

Profils: spēcīgs profils (saukts arī par kopsavilkumu vai mērķi) palīdzēs jūsu datu zinātnes CV izcelties. Jūsu profilam vajadzētu pastāstīt stāstu. Iekļaujiet īsu aprakstu par to, kāpēc jūs esat piemērots datu zinātnieka lomai. Ja maināt jomas, paskaidrojiet savu virzību uz datu zinātni. Dažos darba sludinājumos netiks prasīta motivācijas vēstule, tāpēc šī ir laba sadaļa, lai parādītu savu entuziasmu par šo amatu un uzņēmumu.Darba pieredze: norādiet savu jaunāko un atbilstošāko darba pieredzi apgrieztā hronoloģiskā secībā, vispirms norādot savu jaunāko pieredzi datu zinātnē. Katrā pieredzē jāiekļauj jūsu amata nosaukums, uzņēmums, lomas periods, darba vieta un galvenie sasniegumi. Centieties iegūt divus līdz trīs aizzīmes par katru pieredzi.Sasniegumi: uzskaitot datu zinātnes pieredzi vai projektus, koncentrējieties uz savu sasniegumu uzsvēršanu, nevis uz uzdevumiem vai pienākumiem. Ja iespējams, iekļaujiet skaitļus un metriku, lai noteiktu panākumus. Piemēram, tā vietā, lai prognozētu uzņēmuma pārdošanas apjomu, pārrakstiet to kā: Izmantota paredzamā analītika, lai prognozētu uzņēmuma pārdošanas apjomus ar 95 procentu precizitāti.Izglītība: vispirms iekļaujiet informāciju par izglītību savā jaunākajā izglītībā. Uzskaitiet visus pēcvidusskolas grādus neatkarīgi no tā, vai tie ir vai nav saistīti ar datu zinātnes lomu (dažām datu zinātnieka pozīcijām var būt nepieciešams grāds jebkurā jomā). Iekļaujiet sava grāda veidu, galveno/nepilngadīgo, skolas nosaukumu un absolvēšanas datumu. Norādiet arī visus kursus vai sertifikātus, ko saņēmāt ārpus koledžas vai universitātes. Varat arī izcelt atbilstošos kursa darbus, akadēmiskos sasniegumus, stipendijas un ārpusskolas aktivitātes.Projekti: norādiet attiecīgos datu zinātnes projektus un iekļaujiet nosaukumu, saiti un savu lomu projektā. Īsi aprakstiet projektu un iekļaujiet attiecīgos rīkus/programmas un prasmes.Prasmes: iekļaujiet atbilstošas ​​tehniskās prasmes, vispirms norādot savas spēcīgākās datu zinātnes prasmes. Pārskatiet darba aprakstu un saskaņojiet savas prasmes ar amatam nepieciešamajām.Papildus iespējas: papildu sadaļās var parādīt citus sasniegumus, kas liek jums izcelties. Šajā sadaļā var būt iekļautas konferences, publikācijas, balvas, intereses un dalība hakatonos. Tie var parādīt jūsu kā datu zinātnieka aizraušanos un centību.

Kādas prasmes jums vajadzētu apgūt datu zinātnes CV?

Datu zinātnes CV jāiekļauj tehniskās prasmes, kas ir atbilstošas ​​amatam, uz kuru pretendējat. Laba stratēģija ir vispirms uzskaitīt visas savas datu zinātnes prasmes, tostarp jebkuru programmatūru un rīkus. Pēc tam pārskatiet amata aprakstu un iezīmējiet prasmes, kas nepieciešamas amatam. Savā CV norādiet prasmes, kas atbilst aprakstā minētajām. Varat arī pievienot dažas papildu prasmes, kas, jūsuprāt, ir saistītas vai atbilstošas ​​vai palīdzēs jums izcelties.

Dažas no vissvarīgākajām datu zinātnieku prasmēm ir:

Tehnisko datu prasmes

• Datu analīze
• Datu strīdēšanās
• Datu modelēšana
• Statistika
• Datu vizualizācija
• Programmēšana
• Kvantitatīvā analīze
• Mašīnmācība
• Mašīnmācīšanās modeļi
• Datu ieguve
• Atkļūdošana
• Hipotēžu pārbaude
• A/B testi
• Regresija

Datu rīki un valodas

• R
• Python
• C
• C++
• C#
• HTML
• Java
• JavaScript
• PHP
• SAS
• SQL
• Kāpnes
• MATLAB
• SQL serveris
• NoSQL
• Hadoop
• OpenRefine
• TensorFlow
• Cloudera
• Valde
• Microsoft Excel
• Oktāva
• Dzirkstele
• PowerBI
• Sižetiski
• Bokeh
• Matplotlib
• Seaborn
• Grūti
• Pitorhs
• AWS
• Strops

Datu zinātnes atsākšanas parauga formāts

AME tālruņa numurs e-pasts LinkedIn GitHub / portfeļa saite

PROFILS

Jaunākais datu zinātnieks ar [#] gadu pieredzi [kompetences jomā]. [Lielākais datu zinātnes sasniegums vai projekts]. Prasmīga [augstākās prasmes]. Aizraujas ar [ar datu zinātni saistītās aizraušanās].

PIEREDZE

Amata nosaukums, uzņēmuma mēnesis, gads – mēnesis, gads

• [Darbības vārds] [prasme/uzdevums] [rezultāts/ietekme]
• [Darbības vārds] [prasme/uzdevums] [rezultāts/ietekme]
• [Darbības vārds] [prasme/uzdevums] [rezultāts/ietekme]

Amata nosaukums, uzņēmuma mēnesis, gads – mēnesis, gads

• [Darbības vārds] [prasme/uzdevums] [rezultāts/ietekme]
• [Darbības vārds] [prasme/uzdevums] [rezultāts/ietekme]
• [Darbības vārds] [prasme/uzdevums] [rezultāts/ietekme]

IZGLĪTĪBA

Grāds, Skolas nosaukums Izlaiduma datums

• [Attiecīgie kursi]
• [Akadēmiskie sasniegumi]

PROJEKTI

• Projekts, loma
• Īss projekta apraksts

PRASMES

• [Tehniskās iemaņas]
• [Programmatūra, rīki]

PAPILDU AKTIVITĀTES

• [Hakatoni]
• [Brīvprātīgā darba pieredze]

Key Takeaways

Kā datu zinātniekam jums ir jāstrādā ar lielajiem datiem un datu kopām, jāidentificē attiecīgie dati un pēc tam jāpieņem pārdomāti lēmumi un ieteikumi uzņēmējdarbības problēmu risināšanai.

Nomas menedžera biznesa problēma ir atrast īsto datu zinātnieku, lai aizpildītu atklātu amatu. Ja CV rakstīšanai izmantojat tādu pašu pieeju kā datu analīzes laikā, jūs nokļūsit lieliskā pozīcijā, lai izveidotu izcilu datu zinātnes CV un pavadvēstuli.

Lai apkopotu iepriekš aprakstīto, noteikti veiciet šīs CV rakstīšanas darbības:

• Izpētiet uzņēmumu, lomu un atbilstošās datu prasmes
• Lai izveidotu CV izklāstu, izmantojiet atsauces CV veidnes un paraugus
• Pievienojiet atbilstošu izglītības pieredzi, darba pieredzi un datu projektus pareizajai sava CV sadaļai
• Izceliet pieredzi ar mašīnmācīšanos un datu rīkiem
• Izveidojiet īsus aizzīmju punktus, izmantojot darbības vārda + uzdevuma + rezultāta formātu katrai pieredzei, uzsverot uz datiem balstītus panākumus
• Palūdziet uzticamam kolēģim pārbaudīt jūsu datu zinātnieka CV par gramatiku un pareizrakstību, lai pārliecinātos, ka jūsu pieredze ir profesionāli izklāstīta