Biznesa analītiķis pret datu zinātnieku

BrainStation biznesa analītiķa karjeras ceļvedis var palīdzēt spert pirmos soļus ceļā uz ienesīgu karjeru biznesa analīzē. Lasiet tālāk, lai uzzinātu vairāk par atšķirībām starp biznesa analītiķi un datu zinātnieku.

Kļūsti par biznesa analītiķi

Sazinieties ar mācību padomdevēju, lai uzzinātu vairāk par to, kā mūsu bootcamps un kursi var palīdzēt jums kļūt par biznesa analītiķi.

Noklikšķinot uz Iesniegt, jūs piekrītat mūsu Noteikumi .

Nevarēja iesniegt! Vai atsvaidzināt lapu un mēģināt vēlreiz?

Paldies!

Mēs drīzumā sazināsimies.

Lai saprastu atbildi uz šo jautājumu, sāksim ar to, kas viņiem ir kopīgs. Datu zinātnieks un biznesa analītiķis savu pētījumu veikšanai lielā mērā paļaujas uz datiem, analizējot tos, lai noteiktu jēgpilnus modeļus, bieži vien ar nolūku izmantot savu ieskatu kādai problēmai. Taču katrs šim mērķim tuvojas atšķirīgā veidā vai ar atšķirīgu tvērumu vai zināšanu līmeni.

A Datu zinātnieks ir īpaši vērsta uz datiem un to, ko tie var mums pastāstīt. Tomēr datu zinātne ir vēl tālejošāka un vērienīgāka nekā datu analīze, ņemot vērā ne tikai to, ko dati saka, bet arī to, ko tie nozīmē. Tas nozīmē, ka datu zinātnieki izmanto progresīvas statistikas metodes, lai izprastu cēloņsakarību un pat sniegtu ieteikumus turpmākajām darbībām. Datu zinātne arī neaprobežojas tikai ar uzņēmējdarbību; tas attiecas uz daudzām jomām, un ne vienmēr cenšas pieņemt konkrētus lēmumus — piemēram, modelējot lipīgas slimības izplatību, datu zinātnieks var palīdzēt epidemiologiem prognozēt tās turpmāko izaugsmi, ne vienmēr sniedzot ieteikumus par to, ko darīt. darīt lietas labā.

Bet gandrīz visos gadījumos datu zinātne ir saistīta ar lielu datu kopu iedziļināšanos. Tādā veidā datu zinātne vienā ziņā ir vispārīgāka par biznesa analīzi — jo tā attiecas ne tikai uz uzņēmējdarbību, bet arī uz daudzām citām pētniecības jomām —, bet citā ziņā datu zinātne ir vairāk specializēta, jo tā ir vairāk vērsta uz to, ko var sniegt datu ieguve. , un mazāk par uzņēmējdarbības ieskatiem, ko var iegūt no citām metodēm, vai to, ko nozīmē uz datiem balstīti ieskati, ja tos izmanto dažādu konceptuālo modeļu kontekstā.

Lai gan biznesa analīzē ir iekļauta liela daļa datu analīzes — un patiesībā var teikt, ka tā ir balstīta uz datu analīzi —, tā ņem vērā šo datu plašāku kontekstu: datu analītiķis ir ļoti specializējies savās spējās manipulēt ar datiem, kas noteikti ir Biznesa analītiķim ir izšķiroša prasme, taču biznesa analītiķis arī aplūko veidu, kā dati iekļaujas organizācijas lielākās darbībās, tostarp aspekti, kas ne vienmēr ir ietverti lielās datu kopās, piemēram, organizatoriskā struktūra vai darbplūsmas protokoli. Faktiski datu analītiķis ir profesionālis, pārvēršot datus jēgpilnos ieskatos, savukārt biznesa analītiķis redz, kā šos ieskatus var efektīvi īstenot reālajā pasaulē.

Kurš pelna vairāk, datu zinātnieki vai biznesa analītiķi?

Datu zinātniekiem ir lielāka izglītība un augstāka specializācijas pakāpe, un tāpēc viņiem ir lielāka alga. Tomēr, tāpat kā lielākajā daļā jomu, algās ir diezgan lielas atšķirības atkarībā no jūsu pieredzes līmeņa un pilsētas, uzņēmuma un nozares, kurā strādājat.

Izlasot trīs algu ziņošanas vietnes (Glassdoor, Indeed un Neuvoo), mēs atklājām, ka biznesa analītiķi, kas strādā lielās pilsētu teritorijās, piemēram, Losandželosā, Ņujorkā vai Toronto, var sagaidīt vidējo algu attiecīgi aptuveni 86 000 USD, 87 000 USD un 71 000 USD apmērā. , savukārt datu zinātnieks, kas strādā tajās pašās trīs vietās, var sagaidīt vidējo algu attiecīgi aptuveni 132 000 USD, 137 000 USD un 101 000 USD apmērā.

Citiem vārdiem sakot, runājot par abām jomām kopumā, datu zinātnei ir aptuveni 50 procentu algas piemaksa. Bet ir svarīgi atzīmēt, ka pat katrā no šiem apzīmējumiem un ģeogrāfiskajiem apgabaliem algas tiek sadalītas pa plašu zvana līkni, kas var aptvert desmitiem tūkstošu dolāru, tāpēc pieredzējušāks biznesa analītiķis varētu cerēt nopelnīt vairāk nekā jaunākais datu zinātnieks. .